一、引言

随着去中心化的自治组织(DAO) 在链上治理中的广泛应用，社区对更高效、更私密、更具抗操纵能力的投票系统需求日益增加。

链上投票的痛点：

• 隐私性：公开地址与内容的投票导致威胁或报复，并且公开身份投票会有人情站队问题，影响投票的公正性和客观性
• 成本高：Gas成本高（尤其在L1），如果直接把成员投票单独作为交易提交，成员投票成本过高，影响积极性
• 投票率低：投票操作的复杂性，投票成本，隐私顾虑

零知识证明（ZK）技术及其衍生的 zkRollup、zkEVM 等 Layer-2 方案，为解决这些痛点提供了新的技术路径。本报告系统性梳理 ZK-SNARKs / ZK-STARKs / zkRollup / zkEVM 等技术与现有工具如何组合以改进 DAO 投票，并给出对比、案例与落地建议。

二、技术背景

2.1 零知识证明（ZK）

• ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-interactive Argument of Knowledge)：零知识简洁非交互式知识论证

  • ZK（Zero-Knowledge）：零知识 → 证明时不泄露额外信息。
  • S（Succinct）：简洁 → 证明结果非常小，几百字节就够，不用把整个计算过程搬出来。
  • N (Non-Interactive)：非交互式 → 不需要多轮问答，生成一个证明，别人一看就能验证。
  • ARK (Argument of Knowledge)：知识的论证 → 证明者确实“知道”某个秘密，而不是骗出来的。

  概念：是一种密码学协议，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个陈述为真，而不泄露任何超出陈述本身的信息（零知识），同时满足证明简洁、无需交互的特性

  （就是我对我的信息生成一个证明文件，告诉验证者我拥有这个信息，并不透露信息内容）

  可生成短小证明，验证成本低，但常见方案（如 Groth16）需要依赖“可信设置”；后来出现的方案（如 PLONK、Marlin、Halo2 等）在不同维度改善了可用性与无信任设置特性。ZK-SNARKs 通常适合需要小证明体积与高验证效率的场景。

  ZK-SNARKs 流程图

• ZK-STARKs（Scalable Transparent ARguments of Knowledge）：强调可扩展性与“透明设置”（无需可信多方设置），但证明体积与验证成本传统上更高（近年实现持续优化）。StarkWare 系列项目多基于 STARK 思路。

  两者在投票系统中的抉择通常取决于：是否能接受可信设置、证明大小与验证成本、以及构建工具链成熟度。

2.2 zkRollup / zkEVM 概念

• zkRollup：

  把大量 L2 交易打包，在链下计算并生成“正确性证明（ZK proof）”，把压缩后的交易数据 + 证明发布到 L1，L1 只需验证证明并更新状态根，从而实现高吞吐、低 Gas 且安全的扩容

  ZK-Rollups技术详解

• zkEVM / EVM-Compatible ：

  目标是让现有 EVM 智能合约代码（Solidity/bytecode）在 zk 环境中无缝运行或以最小改动运行。开发者体验优先的项目通常走这条路线（比如 zkSync Era 的 zkEVM）3.3

  zkEVM的核心

三、DAO投票的典型痛点与ZK的对于措施

3.1 隐私泄露

**问题：**不匿名投票的信息泄露，会导致投票的不公正与投票率低问题

**ZK措施：**使用 群证明+空化器 （例如 Semaphore），群证明可以保证“只有符合要求的成员”可投票